马拉松成绩预测
用一次成绩预测其他距离本地处理 · 数据不上传
预测成绩
1:55:00
配速
5:27 /km · 8:46 /mi
速度
11.01 km/h
各距离预测成绩
| 距离 | 预测成绩 | 配速 /km |
|---|---|---|
| 1500 米 | 0:06:59 | 4:39 |
| 1 英里 | 0:07:31 | 4:40 |
| 3 公里 | 0:14:33 | 4:51 |
| 5 公里 | 0:25:00 | 5:00 |
| 10 公里 | 0:52:07 | 5:13 |
| 15 公里 | 1:20:07 | 5:20 |
| 半程马拉松 | 1:55:00 | 5:27 |
| 30 公里 | 2:47:01 | 5:34 |
| 全程马拉松 | 3:59:47 | 5:41 |
| 50 公里超马 | 4:47:02 | 5:44 |
结果基于通用公式和人群平均数据估算，个体差异较大，仅供训练参考。
这个工具还可以用来:全马成绩预测半马成绩预测跑步成绩换算Riegel公式5公里预测马拉松完赛时间预测破4配速
原理与示例
适用场景
- 报名半马、全马前，根据近期 5 公里、10 公里成绩设定合理目标。
- 比较不同距离的成绩，看自己偏速度型还是耐力型。
计算方法
T₂ = T₁ × (D₂ ÷ D₁)^1.06Riegel 公式。T₁、D₁ 为已知成绩和距离，T₂、D₂ 为预测成绩和距离；1.06 为疲劳系数。
计算示例
已知：5 公里成绩 25:00，预测半程马拉松
- T₂ = 1500 秒 × (21.0975 ÷ 5)^1.06 = 1500 × 4.6002 ≈ 6900 秒。
- 平均配速 = 6900 ÷ 21.0975 ≈ 327 秒，即 5:27 /km。
结果：预测半马约 1:55:00，配速 5:27 /km；全马约 3:59:47。
如何理解结果
- 预测值是“按目标距离做了充分训练”时的潜力，可以作为比赛配速的上限参考，比赛前半程宜略慢于预测配速。
- 如果实际长距离成绩总比预测慢，说明耐力相对不足，可增加长距离慢跑；反之说明速度是短板。
局限与注意事项
- 适用于约 3.5 分钟到 4 小时的比赛；超马、越野和高海拔赛事误差较大。
- 炎热、爬升、补给失误都会让实际成绩明显慢于预测。
参考依据
- Riegel PS. Athletic Records and Human Endurance. American Scientist. 1981;69(3):285–290.
使用方法
- 1选择已经跑过的距离，输入完成时间。
- 2选择想预测的距离，查看预测成绩、配速和速度。
- 3需要时调整疲劳系数：耐力型跑者可调低，速度型可调高。
常见问题
预测准吗？
Riegel 公式在 3.5 分钟到 4 小时左右的比赛中误差通常在几个百分点内。用接近目标距离的成绩预测更准，比如用半马预测全马比用 5 公里更可靠。
为什么我实际全马比预测慢很多？
公式假设你为长距离做了相应的训练。周跑量不足、补给不当或天气炎热时，全马后半程容易掉速，实际成绩会明显慢于预测。
全马破 4（4 小时内）需要什么水平？
按默认系数，大约需要 10 公里 52 分钟左右或半马 1:55 左右的能力，全程平均配速约 5:41 /km。