Token 计数器
估算 Token 数与上下文占用本地处理 · 数据不上传
文本
字符数
141
中日韩字符
29
英文单词
19
行数
3
各模型 Token 估算
估算 Token
≈ 59
上下文占用
0.05%
剩余可用
123,845
输入费用估算
—
按字符类别经验估算，误差通常在 ±15% 以内；图片、文件、工具定义和系统提示也会占用上下文。精确数字以模型接口返回的 usage 为准。文本只在浏览器本地计算，不会发送给任何模型。
常见模型上下文容量对照
点击一行即可按该模型的分词和窗口估算。
| 模型 | 上下文窗口 | 当前文本占比 |
|---|---|---|
| 400,000 | 0.014% | |
| 1,047,576 | 0.005% | |
| 128,000 | 0.045% | |
| 200,000 | 0.028% | |
| 200,000 | 0.035% | |
| 1,048,576 | 0.005% | |
| 1,048,576 | 0.005% | |
| 128,000 | 0.046% | |
| 32,768 | 0.168% | |
| 10,000,000 | 0.001% | |
| 128,000 | 0.045% |
表中数值为各厂商公布的标准上下文窗口（输入与输出合计），部分模型另有长上下文版本或测试版。模型更新频繁，请以官方文档为准。
这个工具还可以用来:Token计算器上下文长度估算字数转TokenGPT Token计算DeepSeek Token大模型费用估算模型上下文长度对照
使用方法
- 1粘贴文本，或打开一个文本文件。
- 2查看各模型的 Token 估算值，或在下方对照表中点选具体模型。
- 3调整上下文窗口、预留回复长度，可选填单价估算费用。
常见问题
一个汉字等于几个 Token？
取决于模型的分词器，大致在 0.6–1.1 个之间。较新的模型对中文更友好，同样的中文用的 Token 更少。英文平均约 4 个字母一个 Token。
为什么和官方统计不完全一样？
各家分词器不同，这里按字符类别估算，误差通常在 ±15% 以内。精确数字以接口返回的 usage 为准。
上下文窗口为什么要预留回复的长度？
上下文窗口同时容纳输入和输出。输入把窗口占满后，模型就没有空间生成回答，长回答还可能被截断。
会调用模型接口计数吗？
不会。所有数字都是浏览器本地按字符类别估算的，不联网、不调用任何模型 API，所以也不产生费用。常见模型的上下文容量表供对照，模型更新后请以官方文档为准。